OCR処理とは？仕組みと活用例、精度を上げるコツを初心者向けに解説

OCR処理とは、画像やスキャンした紙の文書から文字を読み取り、編集可能なテキストデータに変換する技術です。

英語の「Optical Character Recognition」の略で、日本語では「光学文字認識」と呼ばれます。

この記事では、OCRの仕組みから活用例、精度を上げるコツまで初心者向けに解説します。

OCR処理とは

OCR処理とは、紙の書類や画像に写った文字を機械が認識し、コピーや検索、編集ができるテキストデータに変換する処理のことです。

紙の書類をスキャンしただけの状態は、実は「文字の形をした画像」にすぎません。見た目には文字が並んでいても、パソコン上では写真と同じ扱いで、文字を選択してコピーしたり、キーワードで検索したりすることができないのです。

OCRは、この画像の中から一文字ずつ形を解析し、「これは”あ”」「これは”1″」といったように文字として認識し直す処理を行います。認識されたデータはテキストファイルやWordファイルなどに変換でき、パソコンで自由に編集・検索できるようになります。

近年はAI（人工知能）を活用したOCR技術も広がっており、以前と比べて認識精度が向上してきています。

OCR処理の仕組み（4ステップ）

OCR処理は、画像の読み込みから文字認識、修正までの4つの工程を経てテキストデータになります。

このように、OCRは「撮る・整える・読み取る・仕上げる」という流れで文字をデータ化しています。

OCR処理の主な活用例

OCR処理は、紙の書類をデータ化したい場面全般で幅広く活用されています。

日常業務から出版まで、さまざまな用途があります。

OCR処理を行う方法

OCR処理を行うには、大きく分けて「スマホアプリ」「PCソフト・クラウドサービス」「専門業者への依頼」の3つの方法があります。

スマホアプリやスキャナー付属機能

手軽に試せるのが魅力で、書類を撮影するだけですぐにテキスト化できます。ただし文字の癖や画質によっては誤認識が出やすい傾向があります。

PCソフト・クラウドサービス

まとまった量の書類を処理したい場合に向いています。設定次第で精度を高められますが、ある程度の操作への慣れが必要です。

専門業者への依頼

大量の書類や手書き原稿など、自分での処理が難しいケースに向いています。手間はかかりませんが、依頼から納品までに時間がかかることがあります。

書類の量や文字の種類（活字か手書きか）によって、適した方法は変わってきます。

OCRの精度を上げる4つのコツ

OCR処理の精度は、原稿の状態や読み取り方次第で大きく変わります。

ちょっとした工夫で誤認識を減らすことができます。

解像度を上げてスキャンする

画質が粗いと文字の形を正確に判定できず、誤認識が増えやすくなります。

原稿をまっすぐ・影なく撮影する

傾きや影があると、前処理の段階でうまく補正できないことがあります。

活字と手書きの違いを理解する

OCRは印刷された活字の認識を得意とする一方で、手書き文字、特に崩し字やくせ字は形が一定でないため誤認識が増えやすい傾向があります。

OCR後は必ず人の目で校正する

どれだけ精度が高くても誤認識はゼロにはならないため、最終的な確認作業は欠かせません。

手書き原稿を本にしたい場合

手書き原稿を本にしたい場合、OCRだけに頼ると誤認識の修正に手間がかかることがあるため、文字起こしの専門サービスを利用するのも一つの方法です。

OCRは活字の認識には強い一方、手書き文字、とりわけ崩し字やくせ字の認識は苦手とされています。

自分史やエッセイ、小説などの手書き原稿をOCRだけでデータ化しようとすると、誤認識の修正に時間がかかり、執筆や出版の作業が思うように進まないこともあります。

令和出版では、手書き原稿の文字起こしに対応しており、手書きの自分史やエッセイ、小説の原稿をデータ化するところから出版まで一貫してサポートしています。

テーマの企画提案や編集、組版、表紙のデザイン、ISBNの取得、Amazonでの販売まで、原稿づくりの先にある「本にする」工程もあわせて相談できます。

自分史づくりの流れは自分史の作り方の記事を、出版プランの詳細はスタンダード出版プラン（文章）をご覧ください。

OCR処理とは「紙の文字をデータにする」技術。仕上げは人の目で

OCR処理は紙の文字をデータに変えられる便利な技術ですが、手書き原稿は誤認識が多く校正の手間もかかります。

手書き原稿の出版をお考えの方は、令和出版へお気軽にご相談ください。